Методы и алгоритмы оперативного обнаружения опасных состояний промышленных объектов

Сычугов Алексей Алексеевич (Институт прикладной математики и компьютерных наук Тульского Государственного Университета)

(по материалам докторской диссертации)

Будут представлены результаты проведенной автором работы по разработке новых методов, математических моделей и алгоритмов обработки информации о состоянии промышленного объекта с целью оценки, анализа и своевременного выявления изменений его состояния, происходящих процессов и явлений, а также для информационной поддержки лица, принимающего решеняе, по предупреждению и ликвидации чрезвычайных ситуаций техногенного характера. В основу положены подходы и инструментарий методов машинного обучения, теории нечетких множеств, теории искусственных иммунных систем.

Разработана модель и структура информационной системы оперативного обнаружения опасных состояний промышленных объектов, реализующая предложенные методы, элементы которой реализованы и внедрены на промышленных предприятиях Тульской области.

Информация о семинаре и ссылка на подключение размещены в Indico: https://indico-hlit.jinr.ru/event/227/